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Mathematische Grundlagen der Digitalisierung

Kompakt, visuell, intuitiv verständlich
essentials 1. Aufl. 2019

von: Jörg Lange, Tatjana Lange
4,99 €
Verlag:	Springer Vieweg
Format:	PDF
Veröffentl.:	10.06.2019
ISBN/EAN:	9783658266868
Sprache:	deutsch

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Beschreibungen

Titelbeschreibung

<p>Die Autoren klassifizieren kurz die in Natur und Technik auftretenden Signale und stellen die Ecksteine der „analogen“ Fourier-Transformation als Basis für das <i>essential</i> dar. Sie zeigen anschaulich den Zusammenhang von Periodifizierung und Abtastung von Signalen im Zeit- und Frequenzbereich und leiten daraus das für die Digitalisierung fundamentale Abtasttheorem ab. Darauf aufbauend wird weitgehend visuell die diskrete Fourier-Transformation erklärt und deren Handhabung an einem Rechenbeispiel gezeigt. Es folgt eine Kurzdarstellung ausgewählter Grundbausteine der Übertragungstechnik und eine robuste Erläuterung des Mehrträger-Verfahrens und des orthogonalen Frequenzmultiplexverfahrens OFDM als Kernstück der Signalübertragung im Internet.</p><p><b>Die Autoren:</b></p><p><b>Prof. Dr.-Ing. habil. Jörg Lange</b> war in leitender Position im Entwicklungsbereich Mobilfunk in einem Technologiekonzern tätig, bevor er in Ruhestand ging.</p><p> </p><p><b>Prof. Dr.-Ing. Tatjana Lange</b> lehrte vor ihrem Ruhestand Automatisierungstechnik an der Hochschule Merseburg und ist weiterhin in der Forschung aktiv.</p>

Inhaltsverzeichnis

<div>Ecksteine der Fourier-Transformation.- Abtastung und Periodisierung; Abtast- bzw. WKS-Theorem.- Diskrete Fourier-Transformation (DFT/FFT).- Orthogonales Frequenzmultiplex-Verfahren (OFDM).</div>

Autorenportrait

<p><b>Prof. Dr.-Ing. habil. Jörg Lange</b> war in leitender Position im Entwicklungsbereich Mobilfunk in einem Technologiekonzern tätig, bevor er in Ruhestand ging.</p>

<p><b>Prof. Dr.-Ing. Tatjana Lange</b> lehrte vor ihrem Ruhestand Automatisierungstechnik an der Hochschule Merseburg und ist weiterhin in der Forschung aktiv.</p>

Back cover copy

<div>Die Autoren klassifizieren kurz die in Natur und Technik auftretenden Signale und stellen die Ecksteine der „analogen“ Fourier-Transformation als Basis für das essential dar. Sie zeigen anschaulich den Zusammenhang von Periodifizierung und Abtastung von Signalen im Zeit- und Frequenzbereich und leiten daraus das für die Digitalisierung fundamentale Abtasttheorem ab. Darauf aufbauend wird weitgehend visuell die diskrete Fourier-Transformation erklärt und deren Handhabung an einem Rechenbeispiel gezeigt. Es folgt eine Kurzdarstellung ausgewählter Grundbausteine der Übertragungstechnik und eine robuste Erläuterung des Mehrträger-Verfahrens und des orthogonalen Frequenzmultiplexverfahrens OFDM als Kernstück der Signalübertragung im Internet.</div><div><br></div><b>Der Inhalt</b><div><ul><li>Ecksteine der Fourier-Transformation</li><li>Abtastung und Periodisierung; Abtast- bzw. WKS-Theorem</li><li>Diskrete Fourier-Transformation (DFT/FFT)</li><li>Orthogonales Frequenzmultiplex-Verfahren (OFDM)</li></ul></div><div><b>Die Zielgruppen</b></div><div><ul><li>Bachelor- und Master-Studierende sowie Dozierende der MINT-Fachgebiete</li><li>Anwender, die mit Zeitreihen und Prognose zu tun haben sowie Ingenieure und Informatiker, die ihr Wissen unter dem Aspekt der Digitalisierung erweitern wollen</li></ul></div><div><b>Die Autoren </b></div><div><b>Prof. Dr.-Ing. habil. Jörg Lange</b> war in leitender Position im Entwicklungsbereich Mobilfunk in einem Technologiekonzern tätig, bevor er in Ruhestand ging.</div><div><b>Prof. Dr.-Ing. Tatjana Lange</b> lehrte vor ihrem Ruhestand Automatisierungstechnik an der Hochschule Merseburg und ist weiterhin in der Forschung aktiv.</div><div><br></div>

Sonderbeitrag

Verdeutlichung komplizierter Zusammenhänge durch instruktive Grafiken Unorthodoxe Herleitung der diskreten Fourier-Transformation Robuste Erläuterung des Orthogonalen Frequenzmultiplex-Verfahrens